機械学習やAIの学習に興味があるなら、Pythonは最も一般的に使用されているプログラミング言語です。
しかし、すでに他のプログラミング言語を使用している場合、Pythonを新たに学習するのは時間がかかるものです。
そこで今回は、JavaScriptで動作する機械学習ライブラリを使ったAIアプリケーションの開発方法について、WebブラウザやNode.jsで動作する機械学習ライブラリを紹介し、AIアプリケーションを開発する際にJavascriptを最大限活用する方法を紹介します。AIアプリケーションの開発を加速させるために、ぜひご一読ください。
AIアプリケーションのためのJavascript
Javascriptは強力なスクリプト言語であり、フロントエンド開発やWeb開発において幅広い用途があります。
しかし、この言語はAIの分野でも多大な可能性を秘めています。機械学習（ML）とは、大量のデータを分析し、与えられたデータから学習して情報に基づいた意思決定を行うことができるアルゴリズムとそのデータを組み合わせることによって、目標を達成するように機械に教えることである。
Javascriptは、その人気と、Webブラウザからサーバーサイド、モバイルアプリケーションまであらゆる場所で使用できるという事実により、より高速でスムーズなML体験を提供する可能性があります。
JavascriptとAIの違いは何？？
そもそもJavascriptとAIの違いについて、よくわからないですよね？
ここで１度、Javascript、AI、そして両者の重要な違いについて深く掘り下げます。
Javascriptとは何？
Javascriptは、インタラクティブなWebサイトやアプリケーションを作成するために使用される高水準のインタプリタ型プログラミング言語です。
JavaScriptは完全なオブジェクト指向であり、非常に強力なツールとなっています。
また、比較的簡単に学ぶことができ、HTML/XML、Ajax、サーバーサイドスクリプティングなど、さまざまな異なるWeb構築の場面で使用されます。
AIとは？
AIは、機械学習の一面を利用した人工知能（AI）技術の総称です。
コンピュータベースであるだけでなく、機械学習の側面を利用した人工知能（AI）の一形態であり、自身の経験から学習することができることを意味します。
AIは、自然言語処理、画像認識、ロボティクスなど、さまざまなタスクに活用することができる。
ビジネスやエンジニアリング、医療やゲームなど、さまざまな分野で普及が進んでいます。
主な違い
この2つの技術は完全に別物と考えられており、両者にはいくつかの重要な違いがあります。
主な違いは、JavaScriptがプログラミング言語であるのに対し、 AIは人工知能アプリケーションのスイートであることです。
もうひとつの重要な違いは、JavaScriptはインタラクティブなWebアプリケーションの作成に使われるのに対し、Open AIは通常、ロボット車両やロボット工学、自然言語処理など、より高度に専門化したアプリケーションで使われることです。
JavaScriptとAIの使い分け
では、どのような場合に AIよりもJavaScriptを使うべきなのでしょうか？
一般的に言って、インタラクティブなウェブサイトやウェブアプリケーションを作成する場合は、JavaScriptが最適です。
しかし、ロボット工学、自然言語処理、画像認識などの専門的なアプリケーションには、Open AIが適しています。
AIは複雑だと思われがちですが、JavaScriptの基本を理解していれば、AIを使っても問題はないでしょう。
JavaScriptとAIの違いのまとめ
インタラクティブなウェブサイトを作るにせよ、ロボットシステムを作るにせよ、JavascriptとAIの違いを理解することは重要です。
JavascriptはWebアプリケーションの作成に使用され AIは画像認識、自然言語処理、ロボット工学などの専門性の高いアプリケーションに使用するとよいでしょう。
どちらの技術もそれ自体が強力なツールとなり得ますが、それぞれをいつ、どのように使うかを理解することが、最大限に活用するための鍵になります。
AI開発にJavascriptを使用する利点
しかし、JavaScriptは機械学習言語として大きな未来があり、さらにいくつかの利点もあります。JavaScriptはよく知られています。すべての開発者が使用できる。
セキュリティも万全です。JavaScriptはあなたのファイルにアクセスできない。
JavaScriptはPythonよりも高速です。
モダンなJavaScriptはマシンコードにコンパイルできるモダンなJavaScriptはハードウェアアクセラレーションを使うことができます。
Javascriptのための機械学習ライブラリ
Javascriptで利用できる最も人気のある機械学習ライブラリの1つが、TensorFlow.jsです。
これはGoogleによって開発されたオープンソースのライブラリで、幅広い開発者のコミュニティによってサポートされています。
TensorFlow.jsは、開発者が直接ブラウザでMLモデルを開発、訓練、実行できるようにします。
また、事前に学習させたモデルをいくつか提供しているので、MLの経験がなくても開発することができます。
もう一つの人気のライブラリはBrain.jsで、ニューラルネットワークライブラリを提供し、使いやすいように設計されています。
● 使いやすい
Brain.js の使い方は非常に簡単です。これを使用するために、ニューラル ネットワークについて詳しく知る必要はありません。 詳細
● 速い
Brain.js は GPU を使用して計算を実行し、GPU が使用できない場合は純粋な JavaScript に適切にフォールバックします。詳細
● 使える
Brain.js は複数のニューラル ネットワークの実装を提供します。さまざまなニューラル ネットワークをトレーニングして、さまざまなことをうまく実行できるからです。詳細
● 統合が容易JSON 形式を使用して、または関数として、トレーニング済みのモデルを簡単にエクスポートおよびインポートします。Web サイトで事前トレーニング済みのモデルを簡単にホストできます。 詳細
引用元 Brain.js
Brain.jsは、開発者にニューラルネットワークを作成する能力を与え、ブラウザとNode.jsの両方で実行することができます。特に、画像認識、音声合成、自然言語処理（NLP）などに有効である。
AIアプリケーションの最適な開発のためのJavascriptの使用
AI開発にJavascriptを使用する場合、パフォーマンスとスケーラビリティのトレードオフを念頭に置くことが重要です。
Javascriptは、チャットボットなどの小規模なアプリケーションには最適なパフォーマンスを提供できますが、画像認識のような大規模なプロジェクトには適さない場合があります。
さらに、JavaScript環境の制約により、Pythonなど他の機械学習ライブラリで利用できる機能をすべて利用することが困難な場合があります。
したがって、機械学習ライブラリを選択する際には、プロジェクトの要件を考慮することが重要である。
会話型人工知能（AI）も、Javascriptが活用できる分野の1つです。
チャットボットやバーチャルエージェントなどのAI技術は、大量のデータ、機械学習、自然言語処理を使って、人間のやり取りを模倣し、音声やテキストの入力を認識し、その意味をさまざまな言語に翻訳できるようにします。
これらの技術は、企業が顧客サービスをより効率的にするためにますます普及しており、Javascriptはこの種のアプリケーションを強化することができます。
まとめ
Javascriptは強力なスクリプト言語であり、AI開発など幅広い応用が可能です。
セキュリティ、スピード、スケーラビリティの面で優れているため、開発者はAIアプリケーションを簡単に作成することができます。
また、Javascriptの人気は、さまざまな機械学習ライブラリが利用可能であることを意味します。オープンソースの特性を持つJavascriptは、様々なプロジェクトでのAI開発に最適な選択肢です。
