Chat GTPの盛り上がりに伴い、”GPるって何？”という声が多く聞かれるようになりました。
GPるとはGoogleで検索するの『ググる』をAIのChat GTPを使った検索を『GPる』って言います。
『GPる』とはユーザーの質問に答えるために使われる人工知能です。
『GPる』は従来のGoogle検索の方法を変え、ユーザーが必要とする情報を迅速かつ正確に提供することで、ユーザーの時間と労力を節約することができます。
本記事では、従来のGoogleの検索方法と比べた『GPる』の利点と欠点を探り、Chat GTPの歴史を理解してみんなが楽しくAI技術の特徴を理解できるようにします。
Googleで検索「ググる」の問題点とは？
Googleでのグーグル検索は、多くのユーザーにとって便利な様で実際はイライラする非効率でした。
これは、GoogleがSEOに特化してキーワードに大きく依存しているためで、ユーザーが探している特定の情報を得るのに最も効果的な方法とは限りません。
さらに、検索エンジンにキーワードを入力すると、検索結果にユーザーが知りたい事の関連性のないものを大量に表示されることがあります。ニッチなジャンルになればなる程に良質の記事数は圧倒的に少なくなり何年も前の記事が検索上位に表示されていたりとガッカリする事が多いです。
これには、アフェリエイトが原因です。
では、なぜ、アフェリエイターは記事を書くかは、自分の書いた記事が検索上位に表示されるようにSEOを重視した物事の本質にたどり着いない記事(コアなユーザーが知りたい情報)になってなくて、
浅く広くて記事全体を作ってSEOで検索上位に表示されれば多くの人に見てもらってアフェリエイターが紹介した商品が売れればアフェリエイターの報酬になります。
つまりGoogleで検索上位に表示される記事は、浅く広く書かれたアフェリエイターの記事が多いって事です。
このため、ユーザーはそれぞれの結果の関連性や信頼性を確認する必要があり、非常に時間がかかることがあります。
また、スパムや悪意のあるページの問題もあり、記事をよく読まないとユーザーに害を及ぼす可能性があります。
Googleのアルゴリズムは、悪意のあるページを特定するように設計されていますが、常に成功しているわけではありません。
例えば、ユーザーを騙して欺瞞的なリンクをクリックさせ、有害なページや危険なページに誘導することがあります。
さらに、Googleのアルゴリズムが高度化するにつれて、偏った結果になることもあります。
『GPる』のメリットとは？
『GPる』は、ユーザーの質問に対する答えをウェブ上のビックデータからAIがこたえてくれます。
自然言語処理（NLP）を使って質問を理解し、最も関連性の高い結果を検索します。従来の検索方法とは異なり、『GPる』は高速かつ効率的で、ユーザーが探している情報をわずか数秒で提供します。
さらに、『GPる』は従来のGoogle検索で複数のサイトを読み歩き時間が圧倒的に短くなります。
それは、質問と文脈を理解することで、ユーザーのクエリにもっと関連性の高い結果を返すことができるからです。
さらに、『GPる』はスパムや悪意のあるウェブサイトの影響を受けにくくなっています。
その理由は、『ググる』で複数のサイトを開けば当然、悪意のあるサイトからのウイルス感染リスクがありますが、『GPる』は、Chat GPTがChat GPTのウエブサイト上で回答してくれるので、ウイルス7感染リスクが格段に下がります。
Chat GTPのアルゴリズムは、潜在的に危険なコンテンツを識別してフィルタリングするように設計されているため、ユーザーは騙されて悪意のあるリンクをクリックする心配がありません。とは言え悪意のある人達は、あの手この手で騙しを講じるので注意は必要です。
さらに、『GPる』はAIを搭載しているため、クエリに答えるたびに常に学習し、より正確で信頼できるものになっています。
『GPる』のデメリット
チャットGPTを使った情報収集のもう一つの重要な欠点は、その出力の不正確さです。
『GPる』って出来た答えが１００％正確だとは言えません。
AIが間違った情報収集で間違ったテキスト文章を生成してしまう可能性は当然あります。
だから、最終的判断は人間がやらないとダメです。
精度
GPTシステムは驚くほど詳細で正確な会話を生成することができますが、その出力の精度は非常に予測しにくいものです。GPTシステムは大量のデータで学習されるため、学習コーパスと一致しないデータがあると、不正確な情報が生成される可能性があります。
そのため、チャットGPTを使用して有用な情報を収集する場合、精度が大きな障壁となる可能性があります。
不確定要素
不確実性は、チャットGPTを使用して有用な情報を収集するためのもう一つの大きな欠点です。GPTシステムは精度の高い会話を生成することができますが、人間の会話に含まれる文脈や微妙なニュアンスを正確に解釈することに苦労することがあります。そのため、会話の意味を読み解くことが難しく、この不確実性が情報収集の際のデメリットとなることがあります。
データ・プライバシーの問題
データのプライバシーは、Chat GPTを使用して情報を収集する際の最大の懸念事項の1つです。GPTシステムはしばしば大規模な公開データセットで訓練されるため、システムの訓練に使用されたデータは、システムにアクセスできる人であれば誰でもアクセスできることが多いのです。そのため、ユーザーやデータが潜在的な攻撃者にさらされる危険性が高いのです。
悪意のあるハッカーや詐欺師はテクノロジー進化と共に巧妙になりある日突然、罠を仕掛けてくるので
注意が必要です。
Chat GTPの進化の歴史
GPTの歴史は、2015年12月に設立された非営利のAI研究室「Open AI」から始まりました。そのミッションは、人類に有益な形でデジタルインテリジェンスを進化させることでした。
2017年に開発されたその初期製品は、小規模なAIシステムであった。
2018年、Open AIは、基本的な人間のようなテキストを生成できる言語モデル「GPT-1」をリリースしました。GPT-1は、あらゆるテキストデータセットを使って学習させることができ、より高い精度と優れたモデル性能を実現しました。これは、GPT技術の研究において最初の大きなブレークスルーとなりました。
その直後、GPTモデルをさらに進化させたGPT-2が開発されました。GPT-2は、よりリアルで人間に近いテキストを生成することができ、自然言語で学習させることができました。このモデルの結果は非常に印象的で、Open AIは悪意を持って使用されることを恐れ、フルバージョンを公開しないことを選択しました。
2020年、Open AIは言語モデルの最新版である「GPT-3」をリリースしました。GPT-3は、公開されている膨大な量のデータで学習され、以前のバージョンよりもはるかに強力になっています。GPT-3は、さまざまなタスクに対してオンデマンドで人間のようなテキストを生成することができ、数多くのアプリケーションに使用されています。
オープンAIはどのように資金調達している？
Open AIは、マイクロソフトやアマゾンを含む様々な組織から数億ドルの投資を集めています。これらの投資により、Open AIは研究開発活動を拡大し、また新たな機会を追求することができました。
また、Bain Capital Ventures、Venrock、Y Combinatorなど、さまざまなベンチャーキャピタルから資金を調達しています。これらの投資で得た資金は、研究プロジェクトの資金、雇用の支援、重要なインフラの構築などに使われています。
さらに、Open AIは、Founders Fund、Omidyar Network、Thiel Foundation、Skoll Foundation、Soros Economic Development Fundなど、様々なフィランソロピーからも支援を受けています。
結論
『GPる』は、私たちの検索方法を変える革命的なテクノロジーです。人に聞く前に『ググってから』
『Google先生に聞けば』から、『GPってから』『AI先生に聞け』変わる日が目の前に来てます。
もう、プログラミングのコードなんかは、AIに聞いたら答えが数秒で教えてくれます。
ユーザーの質問を理解し、最も正確で信頼できる結果を返すことで、『GPる』は急速にウェブ検索の好ましい方法となりつつあります。高速、正確、かつ安全で、わずか数秒で質問の答えを見つけることができるため、ユーザーの時間と労力を節約することができます。『GPる』は、まさにウェブ検索の方法を変える革命的な技術なのですが、信憑性や不確実性を判断するのは、最終的に人間です。
